Trong vài năm gần đây, AI không còn là một khái niệm mang tính viễn tưởng hay chỉ xuất hiện trong các phòng nghiên cứu. Nó đã và đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của ngành công nghệ thông tin – từ hạ tầng, vận hành, bảo mật, đến phát triển phần mềm.
1. AI có đang thay thế kỹ sư IT?
AI không (chưa) đủ thông minh để xây dựng cả một hệ thống từ đầu đến cuối. Nhưng nó rất giỏi những việc lặp lại, tốn thời gian:
- Viết mã nhanh hơn, CRUD trong vài giây (với trợ lý AI như GitHub Copilot)
- Phát hiện lỗi sớm hơn (AI code reviewer, unit test generator…)
- Tối ưu hiệu suất vận hành (AI Ops)
Thay vì dành hàng giờ cho những việc đó, bạn sẽ có thời gian tập trung cho phần quan trọng hơn: tối ưu logic, kiến trúc hệ thống, trải nghiệm người dùng, v.v.
2. DevOps và AI: Bộ đôi tương lai
AI đang dần thay thế các thao tác giám sát truyền thống bằng các hệ thống tự học và phát hiện dị thường theo thời gian thực. Ví dụ: AI có thể phát hiện một vấn đề hiệu suất trước cả khi người dùng cuối cảm nhận được.
3. Không học AI có bị “tụt lại”?
Không nhất thiết phải trở thành chuyên gia AI, nhưng:
- Dev: Cần hiểu cách tích hợp AI vào ứng dụng (API, model, prompt engineering…)
- Infra/DevOps: Cần biết cách ứng dụng AI để tự động hóa giám sát, backup, scaling…
- PM/PO: Cần hiểu khả năng (và giới hạn) của AI để xây dựng roadmap thực tế.
4. AI trong công việc hàng ngày
Thực chất AI gíup chúng ta khá hiệu quả nếu biết tận dung các công việc hàng ngày cần đến nó như :
- Dùng ChatGPT để phân tích lỗi?
- Dùng AI tóm tắt tài liệu hoặc viết email?
- Dùng AI tạo dữ liệu test?
✅ Kết luận:
AI chưa thể thay được kĩ sư IT , nhưng ai dùng AI tốt hơn thì làm việc nhẹ nhàng hơn.
Hãy xem AI như một trợ lý ảo – siêu nhanh, siêu chăm chỉ, và luôn sẵn sàng hỗ trợ 24/7.
Tận dụng đúng cách, chúng ta sẽ có:
- Hiệu suất tốt hơn
- Ít stress hơn
- Và nhiều… thời gian đi ngủ hơn ☕
